Analiza podataka može pomoći predvidjeti buduće događaje, identificirati trendove i donositi odluke. Na ovoj radionici može se naučiti kako to postići uz pomoć prediktivnog modeliranja i analize u stvarnom vremenu.
Sudionici će naučiti kako predviđati biciklistički promet na primjeru Pariza koristeći. Ovaj praktičan primjer prikazat će cjelokupni proces, od analize podataka do izrade scenarija budućeg razvoja i vizualizacije predviđenih i stvarnih podataka.
Sudionici će također naučiti kako postaviti automatizirani sustav koji kontinuirano ažurira i vizualizira podatke u stvarnom vremenu, pružajući vrijedne uvide za urbano planiranje i promociju održive mobilnosti.
Svi alati korišteni tijekom ovih radionica dostupni su besplatno svim javnim upravama EU-a putem BDTI platforme.
Nakon ove radionice ćete:
- Razumjeti prediktivno modeliranje koristeći stvarne podatke
- Steći praktično iskustvo s alatima za obradu podatka
- Steći uvid u postavljanje automatiziranih sustava za rad s podacima
- Upoznati se sa smjernicama za vizualizaciju podataka i interpretaciju rezultata
- Upoznati resurse i alate za nastavak učenja i primjenu tehnika analize podataka
Prijavite se OVDJE.